數據科學專業作為現代教育的一部分，其課程設置旨在培養學生掌握特定領域的知識和技能，那么，數據科學專業主要學什么？有哪些科目？下面為大家準備了數據科學專業的課程目錄，希望對大家有所幫助。 數據科學專業主要學什么？ 數據科學專業的主要課程有：《數據科學》、《高級數據挖掘》、《機器學習理論》、《高級數據庫》、《計算理論》、《算法緒論》、《應用數學》、《分布式系統》、《信息檢索》、《數據分析和可視化》、《云計算》、《文本挖掘》、《Web 數據管理及應用》、《自然語言處理》、《大數據核心技術與應用》、《領域數據學》等。 注：具體的課程設置可能會因學校和教學計劃的不同而有所差異。此外，隨著技術的發展，課程內容也會不斷更新以適應行業需求。 數據科學專業簡介 數據科學專業是一個跨學科領域，它結合了統計學、信息科學和計算機科學的科學方法、系統和過程，通過結構化或非結構化數據提供對現象的洞察。該專業旨在培養具有扎實的數理知識和系統的數據科學、大數據技術理論知識，能解決數據分析建模和大數據治理等相關領域的復雜工程問題的復合應用型人才。 數據科學專業相近專業 數據科學專業相近專業有：計算機科學與技術、信息與計算科學、應用數學、統計學 數據科學專業大學推薦
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